——评李开复《AI未来已来：CEO、组织、个人的时代红利》
我把李开复这本《AI未来已来》从头到尾读完，最大的感受不是失望，可能是气笑了，然后替微信读书的全部读者感到一种难以遏制的因受辱而产生的愤慨。
失望，是因为我原本期待一本好书，结果它以一种我最意向不到的方式搞砸了；愤慨，则是感受到我们读者花了自己宝贵的注意力、自己的生命时间，一页一页读下去，以为自己正在读一个做了四十年人工智能的人对未来的判断（或者用我们快看吐了的洞见），最后却发现，大量篇幅不过是“4处碾压”“4股力量”“4块拼图”“4种能力”“4张面孔”“3把尺子”轮番上阵，这种AI典型的结构先行、警句填空、排比收尾，是一台大模型几分钟就能吐出来、然而一个对读者存在稍微尊重的作者本该在几分钟内删掉的东西。
本书的写作让我感觉到作者似乎没有廉耻心，我在想他为什么会这样，于是想到了标题这八个字。
我知道马上会有人跳出来问：你好多篇文章不也用了AI吗？（当然这篇也用了）你用AI批评李开复用AI，不是双标吗？
是的，这篇文章也用了AI。这个事实我得事前声明，因为我批评的从来不是“谁碰过AI”，问题从来不是用没用AI。问题是，你的AI写出了你自己的灵魂吗？
泛黄的信，和后面那一地鸡毛李开复在自序里写到，1984年，他在卡内基梅隆大学的博士申请信中写下：“AI是对人类学习过程的阐释、对人类思维过程的量化、对人类行为的解析，以及对智能的理解。AI是人类认识并理解自己的最后一步。”四十多年以后，他重新翻出那封已经泛黄的信，把它当作自己一生道路的起点。
这一段看起来感觉很好，我也这么觉得。一个二十几岁的年轻人写下的狂妄判断，我们期待能看到现在的智者回顾和总结。随后李开复还写到自己在苹果、微软、谷歌的经历，写到自己曾经“没有看错终点，却想错了抵达终点的路径”。到这里都不错，我开始给很多朋友推荐了。如果全书都是这样该多么美好啊。
可惜好景不长。李开复后面的语言就迅速塌成了商业书生产线上的标准AI泔水：
AI变革比工业革命“更加深刻”，
革命必然产生“新的赢家和输家”，
企业必须“重塑”，
个人必须“重新定义”，
CEO必须“看见真相”。
这些词糊弄一些读者可以，但正如林肯所说，你无法在所有时间糊弄所有人。我简直不敢相信，李开复居然拿这种AI拼合的文字，在没有什么修改的情况下拿出来，到底是什么给了他如此自信，觉得人们对这种AI泔水会看不出来，顶礼膜拜。
我们可以让AI帮我们总结出来李开复的模型对类比和数字的癖好：第1章“4处碾压”，第4章“4股力量踩下降价油门”，第6章“4块拼图”“4个子系统”“5把尺子”，第7章“老板AI的4大引擎”，第8章“DRI的4种能力”，第9章“3个方向”“5种能力”，第10章又来了“判断的4张面孔”。
真想把这篇写成李开复的双面人生和十大罪过。
读到后面，我已经不是在读书，而是在观摩AI输出范本。作者仿佛生怕别人看不出来自己没改这个模型的输出，一味的输出“缺一不可”“按重要性排序”“完整闭环”的标签。
真正的思考会是这样吗？可能也会，但至少得有自己的修改和体悟，而不是直接贴输出的东西，说是自己写的书。
真正的思考有作者的主观偏好、有主次分配、有自己的风格，也有一些瑕疵。一个人真正在乎什么，他会把最重要的那件事说透彻，而不是平均分配成四个标题，每个标题下面填三百字正确废话。只有在没有核心判断，完全依赖AI输出形式才会如此整齐；AI不知道哪一点真正重要时，只能假装四点都重要。AI发现内容站不住时，需要“闭环”“引擎”“拼图”“面孔”轮流过来撑住一个空洞文章。
第4章那“4股力量”尤其典型：架构和训练优化、硬件进步、工程化和规模效应、开源和竞争。它们并非错误，甚至可以说句句正确。可“句句正确”恰恰是这种文字最狡猾的地方。天气冷了要加衣，企业要降本增效，AI变革会产生赢家和输家——也都正确。
问题是，我为什么要花钱买一本李开复署名的书来读这些？如果正确仅仅意味着无法反驳，如果一本书的价值只是把常识排成四行，再给每一行加一个冒号，那么搜索引擎免费，大模型近乎免费，读者凭什么再为“李开复”三个字付一次钱？他给token开光了是吗？这样的李开复一年可以写一万本，一直写到物理的李开复离开人世，他甚至能给自己写悼词，不过不知会不会是总结四大成就，四种理念，四个引擎，四个闭环。
这本书最令人愤怒的，不是它胡说八道，而是李开复没有任何掩饰的允许他胡说八道，一副我就不改了，看微信读书有多少傻子的丑恶嘴脸。
“算力是引擎，数据是燃料。”听着像金句，实际上把引擎换成电网、把燃料换成电流，也差不多，AI擅长这种无聊的比喻。算力是括约肌，数据是屎，才符合我对这种写法的感觉。
“过去工业革命给人更强的手，这次AI要换掉人的脑。”听着吓人，实际上是被AI文章嚼烂了又吐出来的槟郎，有毒且无用。“降本只是入场券，真正的牌局在后面。”入场券、牌局、引擎、燃料、拼图、油门，一本讲AI的书，最后像一个堆满比喻尸体的仓库。每一句都想被截图，每一句都不值得被记住。这就是AI典型的风格，么的灵魂，么的风格，可能李开复老师的梦想就是这样，说一句话别人既不能说对又不能说错，于是他才会觉得AI输出的就是最好的，不需要改了。
结语里那六连“递给那个”：递给CEO，递给董事长，递给创始人，递给DRI，递给年轻人，最后递给未来十年的你。谁都被递到了，唯独没有递来自己的思想，因为他已经没有思想了。完成本书的李开复，可能是行尸走肉，他的思想，灵魂乃至道德都被AI夺舍了。他看到屏幕输出的东西，可能全身颤抖惊呼比我写的还要好，但我不太相信他在智识上能堕落成这样。我认为更多的可能是，他看到这些文字，觉得足够忽悠众多用户捞一笔了，够了。他终于活成了自己内心真实的样子，一个空心的，什么都没有的人。恰如我读完这这本书的感受。
我们度过太多关于AI时代如何自处的东西，dan koe毫不掩饰自己的文章是AI辅助，但为什么没有人说他的文章没有灵魂？把读者当成傻子，最终的结果就是败光自己积攒的信任。
李开复文章里没有情感，他不是写给具体的人，是大模型想象中的“目标用户画像”排队领取鸡汤。
读者看到的不是李开复在对谁说话，而是一个老登版的AI模型在说教。
一页两页这样写，可以说是编辑偷懒。十章反复这样写，就不能再拿“偶尔使用工具”遮羞了。
我们当然不知道李开复具体用了哪个模型、用了多少次、哪一段是谁起草的。文本分析不是后台日志，我不会为了骂得痛快就把猜测硬说成事实。但成品留下的编辑失败已经足够清楚：这些段落没有被充分消化，没有被真正写完，却已经以李开复的名字出版。
江郎才尽的故事，今天有了新的版本。一个负有盛名的人，选择去糊弄所有读者。
李开复这里有个无论如何都绕不过去的两难：如果他没有认真读过这些段落，那是滥用AI；如果他认真读过，仍然觉得这一地模板和套话值得读者花钱花时间，那他更没救了，这样李开复是在自绝于投资界：你真的会投资一个已经失去判断力的创始人吗？
李开复这本书没有办法拿“AI只是工具”当遮羞布。刀也是工具，端上桌的是好菜还是泔水，最后总得算厨子的账。
一个尴尬到让人怀疑没有编辑的例子”4股力量”之类的文字虽然烦人，至少烦得坦荡。读者看一眼就知道那是模板，可以跳过。真正让我感到惊讶的，是第6章里李开复与万维网发明者蒂姆·伯纳斯-李的两次对话。
第一遍我想吐，但我马上非常惊奇，不想吐了，于是我逐字看了第二遍，之后是愤怒，并且直接导致我觉得必须得写完这篇，我不能让这口气闷在心里。
原文如下：
第一次聊天是在2022年7月，我们在伦敦共进早餐。那时深度学习已经很热门了，但今天这一代大模型的浪潮还没来，ChatGPT还要再过几个月才会问世。
我问他：“为什么他亲手发明的语义网，以及支撑它的那套描述语言RDF（Resource Description Framework，资源描述框架），始终没能像万维网那样真正普及？”
他放下咖啡沉默了一会儿回答：“不是方向错了，而是表达方式出了问题。当年我们手上只有RDF，要让机器读懂不同事物之间的关系，需要把现实里每一个概念、每一段关系，都翻译成严格的机器规则。一句简单的话，‘56号合同属于A企业，账期为90天，合同价值超过100万美元必须进行合规审查’，到了RDF里，要被拆成一组三元规则，每个概念都需要单独标注，每段关系都需要精确定义。”
我接过话：“问题是现实世界从来不是清晰的。同一个客户有3种叫法，同一份合同有5个版本，同一个业务术语在两个部门里的意思却不一样。形式化最怕的就是模糊和例外，但真实的企业里全是模糊和例外。”
他点头赞同：“所以它对数据的干净程度、对人的专业性，要求都太高。规则写得再严谨，只要漏掉一个例外，整套逻辑就可能崩溃。在金融、合规审查这些方面，这种严谨至今有它不可替代的价值；可在真实世界，建一套系统就需要6〜18个月，业务人员看不懂也改不动。”
我说：“是的，一个本体能不能’活’下去，取决于真正懂业务的人能不能自己读它、改它。RDF没迈过这道坎。”
他沉默了一会儿，然后说：“更让我难受的，不是技术本身，而是技术背后，AI领域内部发生的那场持续几十年的冷战。”
这场冷战我很熟悉，因为我就是亲历者之一。
“那几十年，“我说，“AI领域内一派相信专家系统，另一派相信机器学习。后来机器学习赢了，而且赢得很彻底。”
他点头：“彻底到，泼掉’规则太僵硬’这盆脏水时，把水里那个孩子也一起泼了出去。”
“那个孩子叫’让机器掌握结构化知识’，“我说，“它本身没错，错的只是当年实现它的方式太生硬刻板。如果当年做机器学习的人能把它接住当作地基，这场’机器学习+结构化知识’的结合，就可以提早一代人到来。”
桌上一阵沉默。
精彩，太精彩了。
我感受到了耿同学的愤怒，我们可以容忍一定程度的造假，但鸽们你已经造的过于离谱了，你连造假都不认真你还能干啥？
你连用AI都这么随意，我怎么能相信你说的任何一个字？
有可能这段对话是真实的，可能人真的这么说话，就他的风格就是：“一句简单的话，‘56号合同属于A企业，账期为90天，合同价值超过100万美元必须进行合规审查’。
可能真有人这么说话，虽然看起来像AI说的，但仍然可能是真实的。不管你信不信，反正我特么的无语凝噎。
骂人不能替代举证，愤怒更不能凭空制造事实。可这恰恰让问题变得更严肃：在一本非的虚构商业或者科技预测的书籍，一段涉及真实人物、真实技术史，而且承担商业概念背书功能的对话，被写得如此富有戏剧动作，作者就有责任告诉读者，这特么究竟是段子、他的胡编乱造、录音原话、笔记整理、大意转述，还是模型选错了？
致谢里面感谢零一万物团队“贡献的想法和内容”，感谢黄蕙雯、林其玲、王炫皓对本书进行“整理、校对、反复打磨”，却没有看到对生成式AI参与方式的说明。团队参与写作当然没有错，整理校对当然也没有错；但如果一本专门教别人如何拥抱AI的书，本身存在大量高度疑似生成式写作的痕迹，却对AI究竟如何参与保持含糊，那就不仅难看，而且讽刺。
一个向全社会兜售AI透明度的人，至少应该先把自己的生产流程说清楚。
是不是真正感谢不好意思说，我来写一版虚构的：本书由AI在四个小时全部完成，在1天即完成出版，一周千万阅读，中国人真的是太好骗了。
李开复可能写了一点有几段还行，比如他写自己在卡内基梅隆上莫拉维克的课，老师在白板上画横线与曲线，反问他：“你为什么默认人类存在的意义必须建立在‘我们是最聪明的’这件事上？”他写自己跟辛顿谈博士课题，辛顿问为什么不用神经网络，他说“我得在4年里拿到博士学位啊”，辛顿停顿一下，只回答“我理解”。他写艾伦·凯没有夸奖他降低语音识别错误率，反而问：“开复，你一直在打磨这把锤子。可你到底想帮人们钉上哪颗钉子？”（当然这句我现在开始怀疑是AI写的了）
可能这几段模型确实不错。我已经完全无法信任此人写的任何文字了。
李开复不是没有东西。他有比绝大多数AI作者都更丰富的经历，有资格讲早期神经网络的冷板凳，有资格讲苹果、微软、谷歌，有资格讲技术路线如何兴衰，有资格讲疾病如何改变一个人的价值排序。他坐拥一整座矿山，却给读者分发shit；他有一肚子别人无法复制的故事，却偏要用任何人打开大模型都能获得的“4种能力”填满书页。是人性的扭曲还是道德的沦丧，我们至今仍然一无所知。
读者想看的到底是什么这篇批评也使用AI，那我凭什么骂李开复？
答案不是“我用得少，他用得多”。
哪怕一篇文章的初稿百分之百由AI生成，只要最终署名的人逐句审查、核对事实、推翻不成立的论证、删掉空话、重写关键段落，并愿意对最后留下的每一句承担责任，它仍然可以成为人的作品。
反过来，哪怕只有百分之十由AI生成，只要那百分之十未经判断就被原样塞进成品，它就是泔水。
而且它会污染剩余百分之九十，因为读者不知道哪一页是他的真心，哪一页是他的真芯。
一本书不能说这里是我，那几页是模型，另外六章出了问题请去找服务器。你的名字既然印在封面上，你就已经替全书担保。作者可以把检索交给AI，把整理交给团队，把初稿交给模型，唯独不能把判断和责任也一起外包，然后在封面上独占作者身份。不过转念一想，这标题没问题啊，李开复AI ——未来已来，其实谜底可能在谜面上，李开复是不是准备找一天爆料自己，这书啊，就是李开复AI写的，李开复本人一概不知道发生了什么呢。
那这样的话可太牛了那我真的会很佩服。
我对这本书“约六成AI主笔或重度参与”的判断，是依据结构化强迫、警句堆砌、占位符案例等文本特征所作的估计。这个比例当然可以争论，甚至可能估错。但比例不是我批评成立的前提。哪怕把六成改成三成，甚至改成一成，问题仍然存在：只要有大量未经作者判断消化的文字以作者之名出售，读者遭遇的就是同一种欺骗性体验。
我们以为在与一个人四十年的思考相遇，实际却在看一段没有任何思想的文字。如果有人非说能在其中获得非同寻常的收获，那这个人有福了，他的一生都会持续的非常有收获。
“AI泔水”最准确的定义就是这本书，AI泔水不一定包含假话，甚至常常句句正确；它的罪恶在于把本该由作者承担的认知劳动转嫁给读者。机器五分钟生成，作者五秒钟复制粘贴，一万名读者却要各自花两个半小时从屎里淘金。作者省下半小时，社会损失五千万小时。这种“效率革命”，都让我怀疑他是对岸派来的了。
这种思想输出是往公共注意力系统里排泄，如果有可能，我希望关他一个月，每天背自己写的书。
作者的思想是唯一重要的事情李开复在第4章谈“通往智能免费的时代”。这一点他说得对：生成文字的边际成本正在奔向零。“4股力量同时踩下降价油门”这种段落，任何人都可以在几分钟内批量获得。既然字越来越便宜，一本书凭什么还值得购买？
答案只剩一个：作者的思想。
读者买李开复的书，不是缺那十万字。互联网上最不缺的就是字，AI时代尤其不缺。读者购买的是李开复从无数信息中删掉什么、保留什么，是他用四十年经历判断什么重要、什么不重要，是他愿意拿自己的名字为哪些事实、哪些推断和哪些回忆担保。
生成成本越低，作者责任反而越重。过去写十万字本身就是劳动，今天生成十万字只要一些提示词；过去出版意味着作者至少完成了写作，今天出版只证明有人上传了文件。在这种时代，作者唯一不可替代的价值就是判断、核实、删改与担责。
如果机器负责生产廉价文字，名人只负责把名字贴上去，那么这本书收的就不再是内容的钱，而是名字的租金。AI借名人的声望把输出洗成“著作”，名人借AI的速度把声望变成商品。一旦读者发现包装里装的不是他以为的东西，下一次看见同一个名字，只有警惕。
迷失初心，何谈使命李开复在书中引用自己1984年的话：“AI是人类认识并理解自己的最后一步。”这句话在今天读来，实现AGI本应是他的初心和使命。大模型第一次让人类如此直接地面对一个问题：当机器可以模仿语言、模仿推理、模仿情感甚至模仿回忆时，人究竟还要靠什么证明自己在场？
答案不可能是我让AI给我写一本垃圾然后说是我自己写的挣钱吧？
真正证明一个作者灵魂的，是他想要完成的使命，是他奋斗至今的初心。
AI可以生成文字，却不能替一个人承担名誉损失。
一个研究AI四十年的人，本该比任何人都更明白这条界线。结果他却在一本讨论“人为什么仍然重要”的书里，让最能证明人之所以为人的那部分——判断、诚实、责任、羞耻心——从大量文字中撤退了。然后再让AI挑出来“品味、远见、信念、勇气”四个词站在自己的良心废墟前合影。
别再拿“拥抱AI”给粗制滥造涂脂抹粉。别再把读者的耐心当免费算力，替作者过滤垃圾。别再让AI披着李开复这几个字的外衣招摇过市。别一边高谈AI时代的领导力，一边在最基本的思想问题上装死。没有思想没事，人都会老，会变弱，不丢人。写这本书才丢人。
所以，我对《AI未来已来》的评价仍然只有八个字：
AI泔水，浪费时间。
我对李开复的评价也是八个字：
迷失初心，何谈使命。
有的人活着，他已经死了。
如果自己没有廉耻，无论做过什么，你都将很快被这个世界遗忘。
附：对这本书AI成分的剖析：
一、AI写作占比：约六成，且越往后越浓
全书AI主笔或重度参与的段落占60%—65%。分章情况大致如下：
章节
字数约估
人格段占比
模板段占比
AI味评级
自序·一封泛黄的信
3.6k
70%
30%
★★
第1章 一场比工业革命更深的变革
6.3k
30%
70%
★★★★
第2章 从工具到会思考的机器
8.8k
50%
50%
★★★
第3章 智能体：能动手干活的AI
8.9k
40%
60%
★★★
第4章 通往智能免费的时代
6.9k
10%
90%
★★★★★
第5章 为什么大多数AI转型会走向失败
8.3k
25%
75%
★★★★
第6章 建设企业AI决策中枢
15.5k
35%
65%
★★★★
第7章 给CEO装一套”老板AI”
15.1k
55%
45%
★★★
第8章 重塑组织架构，把公司交给DRI
12.0k
30%
70%
★★★★
第9章 工作的未来：每个人该怎么办
9.4k
20%
80%
★★★★
第10章 领导力：当机器擅长执行，人必须擅长判断
10.0k
60%
40%
★★
结语
2.5k
30%
70%
★★★★
二、低级AI味：那些一眼能看穿的段落先快速过一遍全书AI味最浓的段落。这些段落不需要细读，一眼就能看出是AI主笔，我称之为”低级AI味”——它们暴露在表面，像一件穿反的衬衫。
段落1：自序的”革命开场白”
“这场AI变革带来的是远比前几次工业革命更加深刻的生产力革命。既然是革命，就有残酷、无法逃避的另一面：产生新的赢家和输家。”
“革命”+“深刻”+“生产力”三个大词开场，“既然…就…”硬塞结论，“残酷、无法逃避”双形容词增强戏剧感，三个连续问句收尾模仿先知叩门。没有一处具体事例、没有一个具体名字、没有一条可核查数据。任何一本商业书开头都能用的通用伴奏。
段落2：第1章”4处碾压”总结段
“第一处：AI最先替代的是头脑而非肌肉，这是对方向的颠覆。/ 第二处：AI几乎不受摩擦地扩散，能瞬间铺满全球，这是对速度的颠覆。/ 第三处：AI的边际成本正奔向零，这是经济学上的颠覆。/ 第四处：AI还能自我加速，参与开发自己的下一代，这是对增长框架本身的颠覆。/ 过去每一次工业革命给你的都是更强的”手”，而这一次，AI变革要换掉你的”脑”。”
四段排比+一句警句收尾，AI写作最暴露的指纹。每处句式一模一样：“AI……，这是对X的颠覆”。把”颠覆”换成任何词都成立，说明这个词本身没承担信息量。“更强的手/换掉你的脑”在AI话题里被用烂了十年。
段落3：第2章”算力是引擎，数据是燃料”
六个字对六个字，AI最爱的口号体。换成”算力是发动机，数据是汽油""算力是CPU，数据是输入""算力是电网，数据是电流”，意思都不变，说明这个比喻没在说AI，只是在凑对仗。
段落4：第4章”4股力量同时踩下降价油门”
“第一股力量：架构和训练优化，让模型更省算力。/ 第二股力量：硬件在进步，让每美元产出更多Token。/ 第三股力量：工程化和规模效应，让昂贵集群被更充分使用。/ 第四股力量：开源和竞争，把效率红利让渡给市场。”
第4章是全书AI味最浓的一章。每一股力量的标题格式完全一致：“名词+动词，让对象+结果”。GPT/Claude写商业分析时最稳定的输出模板。4股力量之间没有递进或对抗关系，只是被并排放在一起的四条理由。
段落5：第5章”3个错误”的因果链
“错误一：把AI转型全权交给CIO / 错误二：采用自下而上的转型方式 / 错误三：被一大堆SaaS智能体晃花了眼 / 不难发现这3个错误之间有清晰的因果顺序，即错误一是起点，错误二是CIO的默认做法，错误三是自下而上转型加上软件供应商推销的必然结果。”
AI最爱干的”先列N点再总结因果”的把戏。3个错误之间是不是真的有因果链？一家公司可以CEO亲自抓、却依然自下而上；也可以交给CIO、却走自上而上。AI为了制造”逻辑闭环”的错觉，硬把三条平行的失败模式串成因果链，再用”不难发现”四个字把读者的质疑堵死。
段落6：第6章一章塞进三个N点结构
一章之内连出”4块拼图”+“4个子系统”+“5把尺子”。读者读到第三个N点结构时，已经完全记不清前面两个N点是什么了。AI不关心读者记不记得住，AI只关心输出是否整齐。
段落7：第7章”老板AI”四大引擎副标题
“全域感知引擎——帮你看清一切 / 执行闭环引擎——让承诺不再消散 / 战略推理引擎——在落子之前替你推演 / 组织文化引擎——照亮最该被看见的人”
四个引擎，四个破折号，四句六七字的副标题。产品发布会PPT的标准格式，不是书的章节标题。营销文案的标配。
段落8：第8章DRI的”4种能力，缺一不可”
又一个”4种”+“缺一不可”。全书至少出现了7次”4种/4处/4块/4股/4张/4个子系统/4个引擎”的结构。扛到底、自驱、横向调度、调度智能体，这四件事从来不是并列的，它们是同一种品质在不同场景下的表现。把它们拆成4种能力，是为了凑结构，不是为了讲清楚。
段落9：第9章”3个方向”+“5种能力按重要性由高到低排列”
“这里再分享5种无论朝哪个方向走都该努力培养的能力，按重要性由高到低排列如下：一是模糊中的判断力（信息不全时做对决定，并知道什么值得做）；二是建立信任与关系的能力（让他人希望你在场）；三是共情与在场能力（真正听懂他人的话）；四是指挥AI的能力（界定问题、拆解、委派、验证、整合）；五是独特的品味与策展能力。”
“按重要性由高到低排列如下”——这七个字是AI写作的死亡标签。任何一个人写自己的真实判断，都会说”最重要的是X，其次是Y”。只有AI会一本正经地宣布排序，然后把5条整齐地排出来。这5种能力之间有大量重叠（“共情与在场能力”和”建立信任与关系的能力”几乎是一回事），AI不会发现这种重叠，因为AI不会反思自己的输出。
段落10：结语六连排比+“4词加冕”
“递给那个还在把AI当工具的CEO；/ 递给那个忙着买系统，却还没着手重塑公司的董事长；/ 递给那个被层层汇报淹没、渴望看见真相的创始人；/ 递给那个你刚任命为DRI的、第一次独自扛起重大任务的下属；/ 递给那个正担心自己会被AI替代的年轻人；/ 也递给未来10年必须重新做出选择的你。”
“AI没有发明新的领导力。它只是让领袖特质重获加冕：品味、远见、信念、勇气。”
六连排比+“递给那个……”的句式，是AI煽情的终极武器。定语全是AI编的刻板印象——“还在把AI当工具的CEO""忙着买系统却还没着手重塑公司的董事长”。真实的CEO读到这句，不会对号入座，恐怕只会觉得被冒犯。
以上十段，是全书”低级AI味”的代表。它们一眼能看穿，像穿反的衬衫。读者只要稍加留意，就能识别。
但这本书还有一种更让人讨厌的AI味，藏在那些看起来最像”真人真事”的段落里。读者读到那里会放下警惕，会以为读到了李开复的真心话。我把这种AI味叫作”看似细节很充分实则令人作呕的AI伪装”。
下面这一段，是全书”AI伪装”的代表。我再次把它单独拿出来。（不能我一个人恶心）
我把第一次对话的全文引在下面。请读者先完整读一遍，记住自己读完时的感受：
第一次聊天是在2022年7月，我们在伦敦共进早餐。那时深度学习已经很热门了，但今天这一代大模型的浪潮还没来，ChatGPT还要再过几个月才会问世。
我问他：“为什么他亲手发明的语义网，以及支撑它的那套描述语言RDF（Resource Description Framework，资源描述框架），始终没能像万维网那样真正普及？”
他放下咖啡沉默了一会儿回答：“不是方向错了，而是表达方式出了问题。当年我们手上只有RDF，要让机器读懂不同事物之间的关系，需要把现实里每一个概念、每一段关系，都翻译成严格的机器规则。一句简单的话，‘56号合同属于A企业，账期为90天，合同价值超过100万美元必须进行合规审查’，到了RDF里，要被拆成一组三元规则，每个概念都需要单独标注，每段关系都需要精确定义。”
我接过话：“问题是现实世界从来不是清晰的。同一个客户有3种叫法，同一份合同有5个版本，同一个业务术语在两个部门里的意思却不一样。形式化最怕的就是模糊和例外，但真实的企业里全是模糊和例外。”
他点头赞同：“所以它对数据的干净程度、对人的专业性，要求都太高。规则写得再严谨，只要漏掉一个例外，整套逻辑就可能崩溃。在金融、合规审查这些方面，这种严谨至今有它不可替代的价值；可在真实世界，建一套系统就需要6〜18个月，业务人员看不懂也改不动。”
我说：“是的，一个本体能不能’活’下去，取决于真正懂业务的人能不能自己读它、改它。RDF没迈过这道坎。”
他沉默了一会儿，然后说：“更让我难受的，不是技术本身，而是技术背后，AI领域内部发生的那场持续几十年的冷战。”
这场冷战我很熟悉，因为我就是亲历者之一。
“那几十年，“我说，“AI领域内一派相信专家系统，另一派相信机器学习。后来机器学习赢了，而且赢得很彻底。”
他点头：“彻底到，泼掉’规则太僵硬’这盆脏水时，把水里那个孩子也一起泼了出去。”
“那个孩子叫’让机器掌握结构化知识’，“我说，“它本身没错，错的只是当年实现它的方式太生硬刻板。如果当年做机器学习的人能把它接住当作地基，这场’机器学习+结构化知识’的结合，就可以提早一代人到来。”
桌上一阵沉默。
读完什么感受？
还是恶心。
三、“4”的强迫症：结构化迷思回到低级AI味。我让AI数了一下，全书10章里，至少出现了7次”4种/4处/4块/4股/4张/4个子系统/4个引擎”的结构：
第1章：4处碾压
第4章：4股力量踩下降价油门
第5章：3个错误（唯一的例外，但紧接着又补了一个”3层原因”）
第6章：4块拼图+4个子系统+5把尺子
第7章：老板AI的4大引擎
第8章：DRI的4种能力
第9章：3个方向+5种能力
第10章：判断的4张面孔
这个AI最爱用4这个数字，可能因为4最整齐——2太少显得单薄，5太多记不住，3有点偏，4刚刚好。当一个作者反复用4的时候，要么他是古希腊的四元素论者，要么他在用AI。
结构化本身没有错。一本商业书需要框架。问题在于：真正的洞见不需要被切4块。下面我举四个例子。
彼得·德鲁克写《管理的实践》，没有”管理的4种本质”。克莱顿·克里斯坦森写《创新者的窘境》，没有”颠覆的4个阶段”。吉姆·柯林斯写《从优秀到卓越》，倒是有”第五级领导者”这种结构，但他用了一个具体的案例（金佰利-克拉克的达尔文·史密斯）把整个框架撑起来，你读完记得住的是那个案例，不是”第五级”这个标签。第四个我想不出来了，你们随便脑补一个吧。
李开复这本书里，4这个数字反复出现，但每个4背后都缺少一个让人记得住的案例。第1章的”4处碾压”，你能记住哪个？第4章的”4股力量”，你能记住哪股？第6章的”4块拼图”，你能记住哪块？大概率记不住。因为AI给的4个点之间是平行的、可替换的、没有主次之分的。真正的思考是有主次的，AI没有主次。
四、警句通胀：手与脑、引擎与燃料这本书里被AI反复使用的对仗比喻，密度高到令人窒息：
“过去每一次工业革命给你的都是更强的”手”，而这一次，AI变革要换掉你的”脑”。”
“算力是引擎，数据是燃料。”
“Token越便宜，围绕它搭建的那套系统就越值钱。”
“降本只是入场券，真正的牌局在后面。”
“你不是在和一个更省钱的对手竞争，而是在和一个不睡觉、不休假、永远在迭代的对手竞争。”
“AI没有发明新的领导力。它只是让领袖特质重获加冕：品味、远见、信念、勇气。”
每一句都很工整，每一句都好记，每一句都特么的跟没说一样的空洞。
判断一句警句是不是空洞，有一个简单的测试：把它换成另一个对仗，意思变不变。
“更强的手/换掉你的脑”——换成”更强的腿/换掉你的眼”、“更强的臂/换掉你的心”，意思都不变，说明这个比喻没在说AI，只是在押韵。这是我高中学到的技巧，我比较弱。
“算力是引擎，数据是燃料”——换成”算力是发动机，数据是汽油""算力是CPU，数据是输入""算力是电网，数据是电流”，意思都不变。
对比一下稍微有人味的句子：
辛顿：“你这样也许能更快取得漂亮的结果，但最终，这个世界还是会属于神经网络，因为数据只会越来越多，计算只会越来越快。“（现在也觉得不太有了）
艾伦·凯：“开复，你一直在打磨这把锤子。可你到底想帮人们钉上哪颗钉子？“（这句已经没有了）
达利欧：“极度透明，是不是反人性？""当然反人性，它反的是人的第一本能。“（达里奥比较难，这人说话就像AI）
这些句子稍微强一点，可能，换模型了？
五：识别AI写作的十个信号给普通读者一份识别AI写作的清单。下次你读到一篇公众号文章或一本书，如果命中三条以上，基本可以判定是AI主笔：
1结构化强迫：反复用”4种/4处/4块/4股/4张”这种整齐的数字结构，每个点之间平行可替换，没有主次。2警句收尾：每段结尾都甩一句对仗或金句，但删掉之后段落信息量不减。3”更重要的是”过渡词：段落之间靠”更重要的是""不仅如此""然而”这种万能过渡词连接。当然还有不是而是这种。4占位符案例：案例全是”某CEO""某世界500强""某知名大学""一位业务负责人走进我的办公室”，没有可核查的名字、时间、地点。5四象限矩阵：任何内容都要画一个2×2矩阵，两个轴往往是伪相关。6N种能力/N个错误：任何问题都要拆成N种能力或N个错误，N通常是3、4、5。7”按重要性由高到低排列如下”：一般而言AI会一本正经地宣布排序，真人会直接说”白痴最重要的是X”。然后狂讲X8六连排比煽情：结语或高潮段用六连以上的排比句，定语全是刻板印象。9对仗比喻通胀：每段都有”X是Y的A，Z是Y的B”这种对仗比喻，比喻载体可无损替换。10高级伪装信号：对话过于工整、细节过度精确、用”沉默”替代情绪、用现成谚语当金句、用”我就是亲历者”自我声明、用”4年呼应”制造叙事弧线。我们套用李开复AI喜欢的比喻，用我们这十把尺子去评估你关注的公众号试试看吧！
感谢GLM5.2 和workbuddy的辅助！
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